插值查找

插值查找原理介绍:

  1. 插值查找算法类似于二分查找,不同的是插值查找每次从自适应mid处开始查找。
  2. 将折半查找中的求mid 索引的公式 , low 表示左边索引left, high表示右边索引right. key 就是前面我们讲的 findVal

  1. int mid = low + (high - low) * (key - arr[low]) / (arr[high] - arr[low]) ;/插值索引/ 对应前面的代码公式:int mid = left + (right – left) * (findVal – arr[left]) / (arr[right] – arr[left])
  2. 举例说明插值查找算法 1-100 的数组

数组 arr = [1, 2, 3, ……., 100]

假如我们需要查找的值 1

使用二分查找的话,我们需要多次递归,才能找到 1

使用插值查找算法
int mid = left + (right – left) * (findVal – arr[left]) / (arr[right] – arr[left])

int mid = 0 + (99 - 0) * (1 - 1)/ (100 - 1) = 0 + 99 * 0 / 99 = 0

比如我们查找的值 100

int mid = 0 + (99 - 0) * (100 - 1) / (100 - 1) = 0 + 99 * 99 / 99 = 0 + 99 = 99

注意事项:

  1. 对于数据量较大,关键字分布比较均匀的查找表来说,采用插值查找, 速度较快.
  2. 关键字分布不均匀的情况下,该方法不一定比折半查找要好

代码实现

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package com.company;

public class InsertValueSearch {
public static void main(String[] args) {
int[] arr = new int[100];
for (int i = 0; i < 100; i++) {
arr[i] = i + 1;
}
int index = insertValueSearch(arr, 0, arr.length - 1, 1);
System.out.println("index = " + index);

}

/**
* 编写插值查找算法,插值查找算法,也要求数组是有序的
*
* @param arr 数组
* @param left 左边索引
* @param right 右边索引
* @param findVal 查找值
* @return 如果找到,就返回对应的下标,如果没有找到,返回-1
*/
public static int insertValueSearch(int[] arr, int left, int right, int findVal) {

System.out.println("插值查找次数~~");

//注意:findVal < arr[0] 和 findVal > arr[arr.length - 1] 必须需要
//否则我们得到的 mid 可能越界
if (left > right || findVal < arr[0] || findVal > arr[arr.length - 1]) {
return -1;
}
// 求出mid, 自适应
int mid = left + (right - left) * (findVal - arr[left]) / (arr[right] - arr[left]);
int midVal = arr[mid];
if (findVal > midVal) { // 说明应该向右边递归
return insertValueSearch(arr, mid + 1, right, findVal);
} else if (findVal < midVal) { // 说明向左递归查找
return insertValueSearch(arr, left, mid - 1, findVal);
} else {
return mid;
}
}
}

插值查找
http://example.com/2019/08/17/插值查找/
作者
shoukailiang
发布于
2019年8月17日
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