插值查找原理介绍:
- 插值查找算法类似于二分查找,不同的是插值查找每次从自适应mid处开始查找。
- 将折半查找中的求mid 索引的公式 , low 表示左边索引left, high表示右边索引right. key 就是前面我们讲的 findVal
- int mid = low + (high - low) * (key - arr[low]) / (arr[high] - arr[low]) ;/插值索引/ 对应前面的代码公式:int mid = left + (right – left) * (findVal – arr[left]) / (arr[right] – arr[left])
- 举例说明插值查找算法 1-100 的数组
数组 arr = [1, 2, 3, ……., 100]
假如我们需要查找的值 1
使用二分查找的话,我们需要多次递归,才能找到 1
使用插值查找算法
int mid = left + (right – left) * (findVal – arr[left]) / (arr[right] – arr[left])
int mid = 0 + (99 - 0) * (1 - 1)/ (100 - 1) = 0 + 99 * 0 / 99 = 0
比如我们查找的值 100
int mid = 0 + (99 - 0) * (100 - 1) / (100 - 1) = 0 + 99 * 99 / 99 = 0 + 99 = 99
注意事项:
- 对于数据量较大,关键字分布比较均匀的查找表来说,采用插值查找, 速度较快.
- 关键字分布不均匀的情况下,该方法不一定比折半查找要好
代码实现
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43
| package com.company;
public class InsertValueSearch { public static void main(String[] args) { int[] arr = new int[100]; for (int i = 0; i < 100; i++) { arr[i] = i + 1; } int index = insertValueSearch(arr, 0, arr.length - 1, 1); System.out.println("index = " + index);
}
public static int insertValueSearch(int[] arr, int left, int right, int findVal) {
System.out.println("插值查找次数~~");
if (left > right || findVal < arr[0] || findVal > arr[arr.length - 1]) { return -1; } int mid = left + (right - left) * (findVal - arr[left]) / (arr[right] - arr[left]); int midVal = arr[mid]; if (findVal > midVal) { return insertValueSearch(arr, mid + 1, right, findVal); } else if (findVal < midVal) { return insertValueSearch(arr, left, mid - 1, findVal); } else { return mid; } } }
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